NLP — Procesamiento del Lenguaje Natural

01 Definición

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, Natural Language Processing) es la rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas informáticos comprender, interpretar y generar texto o voz humana. Engloba tareas como el reconocimiento de intenciones, la extracción de entidades, el análisis de sentimientos, la traducción automática y la generación de texto.

En el contexto de los asistentes virtuales, el NLP es la tecnología que permite que el sistema entienda la pregunta del ciudadano aunque use sinónimos, cometa errores ortográficos o formule la pregunta de forma incompleta. Los modelos modernos de NLP (como GPT-4, Claude, o modelos españoles como BERTIN) superan ampliamente a los sistemas basados en reglas o palabras clave de generaciones anteriores.

02 Qué significa para las AAPP

El NLP en español y con jerga administrativa es un requisito específico para los sistemas de atención ciudadana en España. Los modelos genéricos preentrenados en inglés tienen un rendimiento significativamente peor en español, especialmente con términos administrativos como "empadronamiento", "IBI", "tarjeta sanitaria individual" o "diputación provincial".

Un NLP mal configurado produce respuestas incorrectas o inapropiadas, lo que deteriora la confianza del ciudadano en el sistema y en la propia administración. La evaluación del rendimiento del NLP en el idioma y contexto específico del organismo debe ser parte del proceso de selección del proveedor.

03 Cómo lo aborda Agento

Agento está optimizado para el español administrativo y los términos específicos de cada tipo de organismo. Los modelos se evalúan con conjuntos de preguntas reales de ciudadanos antes de la puesta en producción, y el panel de administración permite al equipo del organismo identificar y corregir respuestas incorrectas a medida que se detectan.

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